Học bán giám sát SVM-KNN và ứng dụng thử nghiệm phân lớp văn bản giao thông vận tải
Giới thiệu khái quát phương pháp phân lớp SVM và kNN. Giới thiệu phương pháp SVM-KNN phân lớp văn bản. Giới thiệu mô hình của thuật toán. Dựa vào mô hình ở chương 2, tiến hành thực nghiệm việc phân lớp văn bản tiếng Việt theo hai nhóm: nhóm văn bản liên qu (...)...
Saved in:
主要作者: | Hoàng, Hải Yến |
---|---|
其他作者: | Hà, Quang Thụy |
格式: | Theses and Dissertations |
語言: | Vietnamese |
出版: |
ĐHCN
2017
|
主題: | |
在線閱讀: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/42668 |
標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
機構: | Vietnam National University, Hanoi |
語言: | Vietnamese |
相似書籍
-
Học bán giám sát SVM-KNN phân lớp Web và thử nghiệm đối với văn bản Giao thông vận tải
由: Hoàng, Hải Yến
出版: (2016) -
Xây dựng bộ phân lớp các văn bản sử dụng thuật toán Maximum Entropy trên miền dữ liệu tội phạm
由: Lê, Anh Trung
出版: (2016) -
Tính toán độ tương tự ngữ nghĩa văn bản dựa vào độ tương tự giữa từ với từ
由: Đỗ, Thị Thanh Nga
出版: (2017) -
Kết hợp học quan hệ và học thống kê cho phân lớp dữ liệu đa quan hệ : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 1.01.10
由: Đặng, Đức Thảo
出版: (2017) -
Nghiên cứu, xây dựng phương pháp trích chọn thuộc tính nhằm làm tăng hiệu quả phân lớp đối với dữ liệu đa chiều : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 10
由: Đồng, Thị Ngọc Lan
出版: (2017)