Học bán giám sát SVM-KNN và ứng dụng thử nghiệm phân lớp văn bản giao thông vận tải
Giới thiệu khái quát phương pháp phân lớp SVM và kNN. Giới thiệu phương pháp SVM-KNN phân lớp văn bản. Giới thiệu mô hình của thuật toán. Dựa vào mô hình ở chương 2, tiến hành thực nghiệm việc phân lớp văn bản tiếng Việt theo hai nhóm: nhóm văn bản liên qu (...)...
Saved in:
Main Author: | Hoàng, Hải Yến |
---|---|
Other Authors: | Hà, Quang Thụy |
Format: | Theses and Dissertations |
Language: | Vietnamese |
Published: |
ĐHCN
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/42668 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Vietnam National University, Hanoi |
Language: | Vietnamese |
Similar Items
-
Học bán giám sát SVM-KNN phân lớp Web và thử nghiệm đối với văn bản Giao thông vận tải
by: Hoàng, Hải Yến
Published: (2016) -
Xây dựng bộ phân lớp các văn bản sử dụng thuật toán Maximum Entropy trên miền dữ liệu tội phạm
by: Lê, Anh Trung
Published: (2016) -
Tính toán độ tương tự ngữ nghĩa văn bản dựa vào độ tương tự giữa từ với từ
by: Đỗ, Thị Thanh Nga
Published: (2017) -
Kết hợp học quan hệ và học thống kê cho phân lớp dữ liệu đa quan hệ : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 1.01.10
by: Đặng, Đức Thảo
Published: (2017) -
Nghiên cứu, xây dựng phương pháp trích chọn thuộc tính nhằm làm tăng hiệu quả phân lớp đối với dữ liệu đa chiều : Luận văn ThS. Công nghệ thông tin: 60 48 10
by: Đồng, Thị Ngọc Lan
Published: (2017)