Deep Convolutional Neural Network in Deformable Part Models for Face Detection
Deformable Part Models and Convolutional Neural Network are state-of-the-art approaches in object detection. While Deformable Part Models makes use of the general structure between parts and root models, Convolutional Neural Network uses all information of input to create meaningful features. The...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Nguyen, Dinh Luan |
---|---|
التنسيق: | Conference paper |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/67098 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Deep Convolutional Neural Network in Deformable Part Model for Face Detection
بواسطة: Nguyen, Dinh Luan
منشور في: (2019) -
Deep iterative convolutional neural network for face image super-resolution
بواسطة: Hein Htet Aung
منشور في: (2022) -
Pavement defect detection with deep convolutional neural network
بواسطة: Chan, Zhen Yi
منشور في: (2023) -
Deep convolutional neural networks for object detection under rainy conditions
بواسطة: Du, Kaiwen
منشور في: (2019) -
COMPARISON OF DEEP CONVOLUTIONAL GAUSSIAN PROCESS MODEL WITH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK IN IMAGE CLASSIFICATION
بواسطة: Alexander Owen, Nelson