Color quality assessment of coconut sugar using artificial neural network (ANN)
This paper presents a simple color recognition algorithm using digital image processing techniques and pattern recognition to eliminate the subjectiveness of manual inspection of the quality of coconut sugar based on Philippine National Standard. The image processing was built using MATLAB functions...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Aquino, Aaron U., Bautista, Mary Grace Ann C., Bandala, Argel A., Dadios, Elmer P. |
---|---|
التنسيق: | text |
منشور في: |
Animo Repository
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://animorepository.dlsu.edu.ph/faculty_research/2771 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
GA optimization of coconut sugar cooking process: A preliminary study using stochastic universal sampling (SUS) technique
بواسطة: Baldovino, Renann G., وآخرون
منشور في: (2017) -
A neuro-fuzzy mixing control model for the cooking process of coconut sugar
بواسطة: Aquino, Aaron U., وآخرون
منشور في: (2017) -
Vision system for object-recognition using two cameras
بواسطة: Hilado, Samantha Denise F., وآخرون
منشور في: (2022) -
Vehicle classification using AKAZE and feature matching approach and artificial neural network
بواسطة: Bedruz, Rhen Anjerome R., وآخرون
منشور في: (2019) -
Quantitative assessment of color perception in CIE L*, C*,h color space for Thai observers
بواسطة: Daungrat Ngampatipatpong
منشور في: (2010)