Low-complexity pruning for accelerating corner detection
In this paper, we present a novel and computationally efficient pruning technique to speed up the Shi-Tomasi and Harris corner detectors. The proposed technique quickly prunes non-corners and selects a small corner candidate set by approximating the complex corner measure of Shi-Tomasi and Harris. T...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Srikanthan, Thambipillai, Wu, Meiqing, Ramakrishnan, Nirmala, Lam, Siew-Kei |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/102865 http://hdl.handle.net/10220/16922 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Evaluating the merits of ranking in structured network pruning
بواسطة: Sharma, Kuldeep, وآخرون
منشور في: (2021) -
Accelerating computer vision algorithms on heterogeneous edge computing platforms
بواسطة: Prakash, Alok, وآخرون
منشور في: (2021) -
Embedded accelerators
بواسطة: Thambipillai Srikanthan.
منشور في: (2009) -
Rapid memory-aware selection of hardware accelerators in programmable SoC design
بواسطة: Prakash, Alok, وآخرون
منشور في: (2019) -
Threshold-guided design and optimization for Harris corner detector architecture
بواسطة: Jasani, Bhavan Ashwin, وآخرون
منشور في: (2020)