SparseHC : a memory-efficient online hierarchical clustering algorithm
Computing a hierarchical clustering of objects from a pairwise distance matrix is an important algorithmic kernel in computational science. Since the storage of this matrix requires quadratic space with respect to the number of objects, the design of memory-efficient approaches is of high importance...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Nguyen, Thuy-Diem, Schmidt, Bertil, Kwoh, Chee-Keong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/104862 http://hdl.handle.net/10220/20325 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Efficient agglomerative hierarchical clustering for biological sequence analysis
بواسطة: Nguyen, Thuy Diem
منشور في: (2015) -
A sparse kernel algorithm for online time series data prediction
بواسطة: Fan, Haijin, وآخرون
منشور في: (2013) -
IFACEwat: the interfacial water-implemented re-ranking algorithm to improve the discrimination of near native structures for protein rigid docking
بواسطة: Su, Chinh Tran-To, وآخرون
منشور في: (2016) -
Dictionary training for sparse representation as generalization of K-means clustering
بواسطة: Sahoo, Sujit Kumar, وآخرون
منشور في: (2013) -
Accelerating sparse matrix operations on FPGAs with on/off-chip memories
بواسطة: Li, Shiqing
منشور في: (2023)