Single-cell gene expression analysis reveals β-cell dysfunction and deficit mechanisms in type 2 diabetes
Background: Type 2 diabetes (T2D) is one of the most common chronic diseases. Studies on T2D are mainly built upon bulk-cell data analysis, which measures the average gene expression levels for a population of cells and cannot capture the inter-cell heterogeneity. The single-cell RNA-sequencing tech...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/105665 http://hdl.handle.net/10220/48721 http://dx.doi.org/10.1186/s12859-018-2519-1 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Nanyang Technological University |
| اللغة: | English |