ProactiveCrowd : modelling proactive steering behaviours for agent-based crowd simulation
How to realistically model an agent’s steering behavior is a critical issue in agent-based crowd simulation. In this work, we investigate some proactive steering strategies for agents to minimize potential collisions. To this end, a behavior-based modeling framework is first introduced to model the...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Luo, Linbo, Chai, Cheng, Ma, Jianfeng, Zhou, Suiping, Cai, Wentong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/106129 http://hdl.handle.net/10220/47920 http://dx.doi.org/10.1111/cgf.13303 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
CLUST : simulating realistic crowd behaviour by mining pattern from crowd videos
بواسطة: Zhao, Mingbi, وآخرون
منشور في: (2019) -
Proactive and reactive strategies to handle surges in urban crowds
بواسطة: DU, Jiali
منشور في: (2017) -
Learning behavior patterns from video for agent-based crowd modeling and simulation
بواسطة: Zhong, Jinghui, وآخرون
منشور في: (2018) -
Crowd behavior modeling and simulation
بواسطة: Luo Linbo
منشور في: (2014) -
Density-based evolutionary framework for crowd model calibration
بواسطة: Zhong, Jinghui, وآخرون
منشور في: (2015)