Applications of neural networks to the simulation of dynamics of open quantum systems
Despite neural networks’ success, their applications to open-system dynamics are few. In this work, non-linear autoregressive neural networks are adopted to generalize time series of expectation values of observables of interest in open quantum systems. Using Dirac-Frenkel time-dependent variation w...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Bandyopadhyay, Sayantan, Huang, Zhongkai, Sun, Kewei, Zhao, Yang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Materials Science & Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/136768 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Creating and concentrating quantum resource states in noisy environments using a quantum neural network
بواسطة: Krisnanda, Tanjung, وآخرون
منشور في: (2022) -
The roles of Kerr nonlinearity in a bosonic quantum neural network
بواسطة: Xu, Huawen, وآخرون
منشور في: (2023) -
MACHINE LEARNING PHASES OF MATTER IN OPEN QUANTUM SYSTEMS
بواسطة: LI ZEJIAN
منشور في: (2020) -
Applications of neural networks to dynamics simulation of Landau-Zener transitions
بواسطة: Yang, Bianjiang, وآخرون
منشور في: (2022) -
Understanding and Controlling Open Quantum Dynamics
بواسطة: ADAM ZAMAN CHAUDHRY
منشور في: (2013)