Machine learning applied in reconstruction of unitary matrix for quantum computation
Optimal method are applied in characterizing and reconstructing designed unitary matrices on linear optical circuit. The scheme is based on the measurement of single-photon and two-photon statistics using coherent beams.
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zhang, Haochi, Cai, H., Paesani, S., Santagati, R., Laing, A., Kwek, L. C., Liu, Ai Qun |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/138819 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
An optical neural chip for implementing complex-valued neural network
بواسطة: Zhang, Hui, وآخرون
منشور في: (2021) -
Determinating full parameters of U-matrix for reconfigurable Boson sampling circuits using machine learning
بواسطة: Wan, L. X., وآخرون
منشور في: (2020) -
Quantum photonic computing chips and its algorithms
بواسطة: Zhu, Huihui
منشور في: (2024) -
Integrated photonic devices for realizing photonic quantum computing
بواسطة: Foo, Kok Cheng
منشور في: (2023) -
Computing matrix inversion with optical networks
بواسطة: Zheludev, Nikolay I., وآخرون
منشور في: (2014)