Completely positive semidefinite rank
An n× n matrix X is called completely positive semidefinite (cpsd) if there exist d× d Hermitian positive semidefinite matrices {Pi}i=1n (for some d≥ 1) such that Xij= Tr (PiPj) , for all i, j∈ { 1 , … , n}. The cpsd-rank of a cpsd matrix is the smallest d≥ 1 for which such a representation is possi...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Prakash, Anupam, Sikora, Jamie, Varvitsiotis, Antonios, Wei, Zhaohui |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Physical and Mathematical Sciences |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/139101 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Semismooth homeomorphisms and strong stability of semidefinite and Lorentz complementarity problems
بواسطة: Pang, J.-S., وآخرون
منشور في: (2013) -
A parallel approximation algorithm for positive semidefinite programming
بواسطة: Jain, R., وآخرون
منشور في: (2013) -
An alternating direction method for solving convex nonlinear semidefinite programming problems
بواسطة: Zhang, S., وآخرون
منشور في: (2014) -
Matrix Completion Models with Fixed Basis Coefficients and Rank Regularized Problems with Hard Constraints
بواسطة: MIAO WEIMIN
منشور في: (2013) -
On alternating direction methods for monotropic semidefinite programming
بواسطة: ZHANG SU
منشور في: (2010)