Compression methods for approximate stochastic modelling
Understanding of the natural world can be accounted to effective information processing. Natural processes, however, are often riddled with enormous amount of information and high non-linearity. A need to simplify these problems becomes paramount for practical purposes. Computational mechanics has c...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Onggadinata, Kelvin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Gu Mile |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/139314 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Predictive modelling of quantum stochastic processes
بواسطة: Huang, Ruocheng
منشور في: (2021) -
Generalised polynomial chaos approximation for stochastic fractional partial differential equations
بواسطة: Teh, Yu Xuan
منشور في: (2023) -
Quantum-enhanced stochastic analysis
بواسطة: Chang, Derek Ding Cong
منشور في: (2023) -
Time-inconsistent stochastic linear-quadratic control in continuous time
بواسطة: Song, Wan Jing
منشور في: (2021) -
Parabolic systems and stochastic controls: nonlocality, nonlinearity, and time-inconsistency
بواسطة: Lei, Qian
منشور في: (2022)