CayleyNets : graph convolutional neural networks with complex rational spectral filters
The rise of graph-structured data such as social networks, regulatory networks, citation graphs, and functional brain networks, in combination with resounding success of deep learning in various applications, has brought the interest in generalizing deep learning models to non-Euclidean domains. In...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Levie, Ron, Monti, Federico, Bresson, Xavier, Bronstein, Michael M. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/139445 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Poisson kernel: avoiding self-smoothing in graph convolutional networks
بواسطة: Yang, Ziqing, وآخرون
منشور في: (2022) -
On Perfect Cayley Graphs
بواسطة: Garciano, Agnes, وآخرون
منشور في: (2002) -
When convolutional network meets temporal heterogeneous graphs: an effective community detection method
بواسطة: Zheng, Yaping, وآخرون
منشور في: (2023) -
A multisensory interaction framework for human-cyber–physical system based on graph convolutional networks
بواسطة: Qi, Wenqian, وآخرون
منشور في: (2024) -
DEEP LEARNING ON GRAPH-STRUCTURED DATA
بواسطة: TONG ZEKUN
منشور في: (2023)