Multilabel prediction via cross-view search
Embedding methods have shown promising performance in multilabel prediction, as they are able to discover the label dependence. However, most methods ignore the correlations between the input and output, such that their learned embeddings are not well aligned, which leads to degradation in predictio...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Shen, Xiaobo, Liu, Weiwei, Tsang, Ivor W., Sun, Quan-Sen, Ong, Yew-Soon |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/139886 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Click-through-based cross-view learning for image search
بواسطة: PAN, Yingwei, وآخرون
منشور في: (2014) -
Arbitrary-view human action recognition for human robot interaction
بواسطة: Loh, Zachariah Jin Jun
منشور في: (2024) -
Materialized view maintenance for XML documents
بواسطة: FA YUAN
منشور في: (2010) -
Image decomposition with multilabel context: Algorithms and applications
بواسطة: Li, T., وآخرون
منشور في: (2014) -
A multilabel text classification algorithm for labeling risk factors in sec form 10-K
بواسطة: Huang, K.-W., وآخرون
منشور في: (2013)