Weakly-supervised 3D hand pose estimation from monocular RGB images
Compared with depth-based 3D hand pose estimation, it is more challenging to infer 3D hand pose from monocular RGB images, due to substantial depth ambiguity and the difficulty of obtaining fully-annotated training data. Different from existing learning-based monocular RGB-input approaches that requ...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Cai, Yujun, Ge, Liuhao, Cai, Jianfei, Yuan, Junsong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/140530 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Hand PointNet : 3D hand pose estimation using point sets
بواسطة: Ge, Liuhao, وآخرون
منشور في: (2018) -
Egocentric hand pose estimation and distance recovery in a single RGB image
بواسطة: Liang, Hui, وآخرون
منشور في: (2016) -
HUMAN POSE ESTIMATION FROM MONOCULAR VIDEOS
بواسطة: CHENG YU
منشور في: (2022) -
Hough forest with optimized leaves for global hand pose estimation with arbitrary postures
بواسطة: Liang, Hui, وآخرون
منشور في: (2020) -
Real-time 3D hand pose estimation with 3D convolutional neural networks
بواسطة: Ge, Liuhao, وآخرون
منشور في: (2019)