Automated artefacts detection for OCT-Angiography images using deep learning
Optical Coherence Tomography Angiography (OCT-Angiography) is a recent non-invasive imaging technique which enables visualization of microvasculature in the eye. There is increasing interest in the use of OCT-Angiography for disease studies and diagnosis. However, interpretation of OCT-Angiography c...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Quek, Kenny Jun Hao |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Domenico Campolo |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/141547 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Deep learning for defect detection
بواسطة: Low, Edwin Xuan Hao
منشور في: (2023) -
Image artefact removal using deep learning
بواسطة: Sanchari, Das
منشور في: (2022) -
Deep learning for fusing speech and text for detection of Alzheimer’s Disease
بواسطة: Tan, Jun Xian
منشور في: (2022) -
Deep learning techniques for hate speech detection
بواسطة: Lee, Yuan Cheng
منشور في: (2023) -
Advanced image understanding with deep learning in real-world applications
بواسطة: Shi, Yuxin
منشور في: (2020)