An improved random forest-based computational model for predicting novel miRNA-disease associations
Background: A large body of evidence shows that miRNA regulates the expression of its target genes at post-transcriptional level and the dysregulation of miRNA is related to many complex human diseases. Accurately discovering disease-related miRNAs is conductive to the exploring of the pathogenesis...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Yao, Dengju, Zhan, Xiaojuan, Kwoh, Chee-Keong |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/142190 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
A parallel approach to miRNA target prediction
بواسطة: RAHUL RAJAN THADANI
منشور في: (2010) -
SYNTHETIC CIRCULAR MIRNA SPONGES AS A NOVEL MIRNA INTERFERENCE TECHNOLOGY
بواسطة: ANNADORAY LAVENNIAH
منشور في: (2021) -
ncRNA2MetS : a manually curated database for non-coding RNAs associated with metabolic syndrome
بواسطة: Yao, Dengju, وآخرون
منشور في: (2020) -
Mapping miRNA research in schizophrenia: a scientometric review
بواسطة: Lim, Mengyu, وآخرون
منشور في: (2023) -
DIVERSE WAYS OF CONTROLLING miRNA EXPRESSION DURING FLY DEVELOPMENT
بواسطة: ZHOU LI
منشور في: (2017)