Model preemption based on dynamic analysis of simulation data to accelerate traffic light timing optimisation
Since simulation-based optimisation typically requires large numbers of runs to identify sufficiently good solutions, the costs in terms of time and hardware can be enormous. To avoid unnecessary simulation runs, surrogate models can be applied, which estimate the simulation output under a given par...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Andelfinger, Philip, Udayakumar, Sajeev, Cai, Wentong, Eckhoff, David, Knoll, Alois |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Science and Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/143197 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Spatial iterative coordination for parallel simulation-based optimization of large-scale traffic signal control
بواسطة: Tan, Wen Jun, وآخرون
منشور في: (2023) -
Incremental calibration of seat selection preferences in agent-based simulations of public transport scenarios
بواسطة: Andelfinger, Philipp, وآخرون
منشور في: (2020) -
A passenger model for simulating boarding and alighting in spatially confined transportation scenarios
بواسطة: Su, Boyi, وآخرون
منشور في: (2022) -
Traffic state estimation using floating car data
بواسطة: Sunderrajan, Abhinav, وآخرون
منشور في: (2018) -
Preemption and re-routing control strategy for resource provisioning and path selection in connection oriented networks
بواسطة: Lau, Chun Hau
منشور في: (2008)