Employee profiling via aspect-based sentiment and network for insider threats detection
Historically, the harm caused by insiders has proven to be one of the greatest concerns for any organization. As such, it has received considerable attention from both the industrial and research communities. Existing works mainly focused on modeling the employees’ normal biometric behavior (e.g., h...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Soh, Charlie, Yu, Sicheng, Narayanan, Annamalai, Duraisamy, Santhiya, Chen, Lihui |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/143916 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Unified psycholinguistic framework : an unobtrusive psychological analysis approach towards insider threat prevention and detection
بواسطة: Na, Jin-Cheon, وآخرون
منشور في: (2019) -
Aspect-based Twitter sentiment classification
بواسطة: Lek, H.H., وآخرون
منشور في: (2014) -
Gender-based multi-aspect sentiment detection using multilabel learning
بواسطة: Kumar, J. Ashok, وآخرون
منشور في: (2022) -
Learning multi-grained aspect target sequence for Chinese sentiment analysis
بواسطة: Peng, Haiyun, وآخرون
منشور في: (2020) -
Meta-based self-training and re-weighting for aspect-based sentiment analysis
بواسطة: He, Kai, وآخرون
منشور في: (2022)