Pruning deep neural networks for encoding and decoding the human connectome
The main focus of this project is to identify biomarkers of neurodegenerative disorders such as Alzheimer’s Disease (AD) and Parkinson’s Disease (PD) in functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) scans. Deep learning models can be used to encode the human functional connectome and classify between...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tang, Sean |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Jagath C Rajapakse |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/149048 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Sparse deep neural network for encoding and decoding the structural connectome
بواسطة: Singh, Satya P., وآخرون
منشور في: (2024) -
Studying functional connectome of the human brain
بواسطة: Gupta, Sukrit
منشور في: (2020) -
Encoding and decoding multimodal brain images for disease biomarker discovery
بواسطة: Chan, Yi Hao
منشور في: (2024) -
Skin disease diagnosis using deep neural network and large language model
بواسطة: Xia, Deneng
منشور في: (2023) -
Deep learning neural network approaches for one-dimensional structure prediction from protein sequences
بواسطة: Shamima Banu Syed Mohamed Rashid
منشور في: (2018)