Crowd counting using mask region convolutional neural network
Crowd counting aims to provide an estimate of the number of objects (not limited to people), in both sparse and congested environments. The purpose of this is to establish a smart population analysis system which will lead to a smart city. It will be beneficial and can be implemented to increa...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lee, Theresa Ying |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Kai-Kuang Ma |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/149684 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Multi-resolution attention convolutional neural network for crowd counting
بواسطة: Zhang, Youmei, وآخرون
منشور في: (2020) -
Atrous convolutions spatial pyramid network for crowd counting and density estimation
بواسطة: Ma, Junjie, وآخرون
منشور في: (2021) -
Face mask detection of dense crowds using deep learning
بواسطة: Shangguan, Yuexi
منشور في: (2022) -
Study of object detection using region-based fully convolutional neural networks
بواسطة: Liang, Yuehui
منشور في: (2019) -
Pedestrian detection using fast region-based convolutional neural network method
بواسطة: Wang, Xiaoxu
منشور في: (2019)