Boosting knowledge distillation and interpretability
Deep Neural Network (DNN) can be applied in many fields to predict classification and can obtain high accuracy. However, Deep Neural Network is a black box, which means that it’s hard to explain how the Deep Neural Network can derive specific classification directly. The generally accepted interpret...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Song, Huan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/150315 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Principled asymmetric boosting approaches to rapid training and classification in face detection
بواسطة: Pham, Minh Tri
منشور في: (2009) -
Interpreting models for video action recognition
بواسطة: Daniel Wijaya
منشور في: (2021) -
Complex pattern recognition and evaluation : a knowledge-based approach to computer chess
بواسطة: Ravindra Lal Weeraratne Koggalage
منشور في: (2008) -
Speaker recognition system
بواسطة: Song, Liyan.
منشور في: (2012) -
Hand gesture recognition using RF-sensing
بواسطة: Tan, Sheng Rong
منشور في: (2021)