A Hilbert space theory of generalized graph signal processing
Graph signal processing (GSP) has become an important tool in many areas such as image processing, networking learning and analysis of social network data. In this paper, we propose a broader framework that not only encompasses traditional GSP as a special case, but also includes a hybrid framewo...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ji, Feng, Tay, Wee Peng |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/154495 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Kernel ridge regression for generalized graph signal processing
بواسطة: Jian, Xingchao, وآخرون
منشور في: (2023) -
Wide-sense stationarity and spectral estimation for generalized graph signal
بواسطة: Jian, Xingchao, وآخرون
منشور في: (2022) -
Wide-sense stationarity in generalized graph signal processing
بواسطة: Jian, Xingchao, وآخرون
منشور في: (2022) -
A compactness criterion for Hilbert space operators
بواسطة: Estalilla, Aliento V.
منشور في: (1988) -
Quaternionic Hilbert spaces and operator theory
بواسطة: Lim, Zhi Xing
منشور في: (2024)