Lee-Carter model and Kernel PCA
This thesis investigates the application of Kernel Principal Component Analysis (KPCA) method on the Lee-Carter model, which is a two-step model for estimating and forecasting mortality rates (Lee and Carter, 1992). The motivation comes from the possible non-linearity of mortality data which cannot...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wu, Yuanqi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Pan Guangming |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/156935 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
On the Lee-Carter model as applied to mortality tables of Baltic states and the Philippines
بواسطة: Dela Cruz, Kristine Mae M., وآخرون
منشور في: (2009) -
Optimal relativities and transition rules of a bonus-malus system
بواسطة: Tan, Chong It, وآخرون
منشور في: (2015) -
Implementing Models in Quantitative Finance: Methods and Cases
بواسطة: Fusai, Gianluca., وآخرون
منشور في: (2017) -
Ethnic-wise population forecast for Singapore using Lee Carter model for mortality, fertility and migration.
بواسطة: Goh, Siu Wei., وآخرون
منشور في: (2011) -
Forecasting of Singapore's future mortality rates : the Heligman-Pollard model and its comparison to the Lee-Carter model.
بواسطة: Chua, Hui Shan., وآخرون
منشور في: (2009)