Development of a graph convolutional network-based surface quality monitoring approach
Many traditional quality monitoring approaches faced issues such as a huge number of uncontrollable parameters which leads to prediction inaccuracy. Other forms of modern monitoring system utilize Deep Learning (DL) models such Artificial Neural Networks (ANNs) and Convolutional Neural Networks (CNN...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Peh, Gerald Zong Xian |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Chen Chun-Hsien |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/157257 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Class-based attack on graph convolution network
بواسطة: He, HeFei
منشور في: (2022) -
Skeleton based action recognition with graph convolutional networks
بواسطة: Han, Jia Yi
منشور في: (2021) -
Gradient boosted graph convolutional network on heterophilic graph
بواسطة: Seah, Ming Yang
منشور في: (2024) -
Sector entry flow prediction based on graph convolutional networks
بواسطة: Ma, Chunyao, وآخرون
منشور في: (2022) -
Automatic detection approach for bioresorbable vascular scaffolds using a u-shaped convolutional neural network
بواسطة: Zhou, Wen, وآخرون
منشور في: (2019)