Unsupervised domain adaptation for LiDAR segmentation
Transferring knowledge learned from the labeled source domain to the raw target domain for unsupervised domain adaptation (UDA) is essential to the scalable deployment of an autonomous driving system. State-of-the-art approaches in UDA often employ a key concept: utilize joint supervision signals fr...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Thesis-Master by Research |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/158401 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|