Unsupervised domain adaptation for LiDAR segmentation

Transferring knowledge learned from the labeled source domain to the raw target domain for unsupervised domain adaptation (UDA) is essential to the scalable deployment of an autonomous driving system. State-of-the-art approaches in UDA often employ a key concept: utilize joint supervision signals fr...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Kong, Lingdong
مؤلفون آخرون: Zhang Hanwang
التنسيق: Thesis-Master by Research
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/158401
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!