An interpretable Neural Fuzzy Hammerstein-Wiener network for stock price prediction
An interpretable regression model is proposed in this paper for stock price prediction. Conventional offline neuro-fuzzy systems are only able to generate implications based on fuzzy rules induced during training, which requires the training data to be able to adequately represent all system behavio...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2022
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/159511 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|