A multiobjective prediction model with incremental learning ability by developing a multi-source filter neural network for the electrolytic aluminium process

Improving current efficiency and reducing energy consumption are two important technical goals of the electrolytic aluminum process (EAP). However, because the process involves complex noise characteristics (i.e., unknown types, redundant distributions and variable forms), it is very difficult to ac...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Yao, Lizhong, Ding, Wei, He, Tiantian, Liu, Shouxin, Nie, Ling
مؤلفون آخرون: School of Computer Science and Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2022
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/163863
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English

مواد مشابهة