Application of convolutional neural network to defect diagnosis of drill bits
Drilling, one of the most used machining processes, has wide application in different industrial fields. Monitoring the system health and operation status of the drilling process is essential for maintaining production efficiency. In this study, a convolutional neural network (CNN), a deep-learning...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Yu, Yongchao, Liu, Qi, Han, Boon Siew, Zhou, Wei |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Mechanical and Aerospace Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/165203 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
A convolutional neural network-based auto-segmentation pipeline for breast cancer imaging
بواسطة: Leow, Lucas Jian Hoong, وآخرون
منشور في: (2024) -
Intelligent Fault Diagnosis under Varying Working Conditions Based on Domain Adaptive Convolutional Neural Networks
بواسطة: Zhang, B., وآخرون
منشور في: (2022) -
Convolutional neural networks with dynamic regularization
بواسطة: Wang, Yi, وآخرون
منشور في: (2022) -
An energy-efficient convolution unit for depthwise separable convolutional neural networks
بواسطة: Chong, Yi Sheng, وآخرون
منشور في: (2021) -
Ultra-high-speed accelerator architecture for convolutional neural network based on processing-in-memory using resistive random access memory
بواسطة: Wang, Hongzhe, وآخرون
منشور في: (2023)