An empirical study on adaptation methods for large-scale vision-language models

Since the rise of powerful large-scale pre-trained Vision-Language (VL) models, such as CLIP and ALIGN, pre-training and fine-tuning have become promising paradigms to build transferable models for different downstream tasks. However, it is often prohibitive to fine-tune the whole pre-trained VL mod...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Wang, Annan
مؤلفون آخرون: Chen Change Loy
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/165970
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English