Targeted drug discovery with adversarial graph autoencoders conditioned on gene expression data
Drug discovery has long been an expensive and inefficient process due to the vast chemical compound search space. This process has been iteratively sharpened and refined using computational approaches in order to narrow the scope of search. Separately, machine learning, in particular deep learnin...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Final Year Project |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/166090 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|