Deep learning for segmentation of brain lesions from CT scans
Intracranial Hemorrhage (ICH) is a brain abnormality that occurs when blood vessels rupture and acute bleeding occurs within the brain. Urgent treatment is treatment as ICH can result in hemorrhagic stroke, which is a potentially fatal and neurologically damaging condition. The most common modality...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Chin, Luke Peng Hao |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Jagath C Rajapakse |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/166225 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Detecting intracranial haemorrhages in brain CT scans using deep learning techniques
بواسطة: Vivek, Adrakatti
منشور في: (2022) -
Retrospective techniques for segmentation of structural and functional MR brain images
بواسطة: Suresh Anand Sadananthan
منشور في: (2010) -
Bayesian segmentation and restoration of magnetic resonance brain images
بواسطة: Tan, Choong Leong.
منشور في: (2008) -
Attack on training effort of deep learning
بواسطة: Chan, Wen Le
منشور في: (2021) -
Web application for ICH subtype classification from CT head scans
بواسطة: Lim, Candy
منشور في: (2022)