Exploring sequential VAE to handle time-series data
Variational Autoencoders (VAEs) have gained significant popularity in recent years as a powerful generative model. They emerged in 2013 when it was introduced as a means to learn latent representations of data in an unsupervised manner while providing a probabilistic framework for generation. One of...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Final Year Project |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/166501 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|