Deep reinforcement learning-based control model for automatic robot navigation
This report explores the application of deep reinforcement learning (DRL) for robot navigation without pre-constructed maps. Several mainstream DRL models, including DDPG, PPO, and TD3, were tested in a simple static obstacle environment, and TD3 was found to have the best performance. The report th...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/168320 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|