Easy-to-use EEG data collection platform for motor imagery
Brain-Computer Interface (BCI), as a novel form of human-computer interaction, holds great potential to revolutionize the world. Among various BCI paradigms, the Motor Imagery-based Electroencephalogram (MI-EEG) BCI stands out as a non-invasive method that allows for the control of external devices...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Qi, Hang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Wen Bihan |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/169800 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Implementation of an EEG-based game using a brain computer interface for attention training
بواسطة: Yeo, Heng Gene
منشور في: (2023) -
Motor imagery EEG-based game using Emotiv EPOC+
بواسطة: Sim, Gerald Tong
منشور في: (2020) -
Subject adaptation with deep convolutional neural network for EEG-based motor imagery classification
بواسطة: Zhang, Kaishuo
منشور في: (2020) -
Development of a video data tagger via audio fingerprinting and watermarking
بواسطة: Lau, Gerald Ngai Jun
منشور في: (2020) -
Adaptive transfer learning for EEG motor imagery classification with deep convolutional neural network
بواسطة: Zhang, Kaishuo, وآخرون
منشور في: (2022)