Contrastive knowledge transfer from CLIP for open vocabulary object detection
Object detection has made remarkable progress in recent years. While in real-world scenarios, a model is expected to generalize to novel objects that it never explicitly trained on. Though pre-trained vision language model has shown powerful results in zero-shot classification task, adapting it to d...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zhang, Chuhan |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Hanwang Zhang |
التنسيق: | Thesis-Master by Research |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/172024 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Learning to recognize objects by adaptive knowledge transfer
بواسطة: Tao, Qingyi
منشور في: (2021) -
Real-world object detection
بواسطة: Zang, Yuhang
منشور في: (2023) -
Object detection from satellite imagery
بواسطة: Seah, Yi Xuan
منشور في: (2020) -
Fast OWDETR: transformer for open world object detection
بواسطة: Chen, Xuanying
منشور في: (2022) -
Embodied object hunt
بواسطة: Yeo, Zhi Hong
منشور في: (2020)