Closed fringe pattern demodulation using deep learning
Closed fringe patterns present a complicated challenge in phase demodulation and is considered the most difficult type of fringe pattern to be processed. Among existing phase demodulation techniques, there still exists a gap whereby popular traditional techniques are unable to extract phase infor...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ong, Zoey |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Qian Kemao |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/172136 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Windowed fourier transform based fringe pattern analysis techniques
بواسطة: Zhao, Ming
منشور في: (2016) -
Boundary-aware single fringe pattern demodulation
بواسطة: Wang, Haixia, وآخرون
منشور في: (2019) -
An online windowed fourier transformer for fringe pattern analysis = a windowed fourier transform applet
بواسطة: Ngiam, Vincent Tee Wee.
منشور في: (2012) -
iOS implementation of two windowed fourier transform based algorithms for fringe pattern analysis
بواسطة: Zeng, Feifan
منشور في: (2015) -
Crowd monitoring using deep learning
بواسطة: Tan, Raymond Rui Ming
منشور في: (2021)