SEE-CSOM: sharp-edged and efficient continuous semantic occupancy mapping for mobile robots

Generating an accurate and continuous semantic occupancy map is a key component of autonomous robotics. Most existing continuous semantic occupancy mapping methods neglect the potential differences between voxels, which reconstruct an overinflated map. What is more, these methods have high computati...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Deng, Yinan, Wang, Meiling, Yang, Yi, Wang, Danwei, Yue, Yufeng
مؤلفون آخرون: School of Electrical and Electronic Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2023
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/172336
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Nanyang Technological University
اللغة: English