Dataset compression
This study explores dataset distillation and pruning, which are important methods for managing and optimizing datasets for machine learning. The goal is to understand the impact of various dataset distillation methods such as Performance Matching, Gradient Matching, Distribution Matching, Trajectory...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Xiao, Lingao |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Weichen Liu |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/175177 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Erythrocyte (red blood cell) dataset in thalassemia case
بواسطة: Tyas, Dyah Aruming, وآخرون
منشور في: (2022) -
BuzzCity mobile advertisement dataset
بواسطة: Living Analytics Research Centre
منشور في: (2014) -
A multi-image dataset based on social media
بواسطة: Gan, Junjie
منشور في: (2025) -
Blind face restoration dataset for Asians
بواسطة: Wong, Jing Yen
منشور في: (2024) -
A critical study on Yelp dataset for recommender system
بواسطة: Ruan, Donglin
منشور في: (2024)