Attention-based security price prediction with transformer fuzzy deep neural network (TFDNN)
This research paper explores the application of Transformer architecture as a Fuzzy Neural Network (FNN) for predicting security prices. The Transformer model, known for its prowess in handling sequence-to-sequence problems, is adapted to accommodate the intricacies of financial data forecasting. Le...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wijaya, Timothy Larry |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Quek Hiok Chai |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/175190 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Using fuzzy neural network approach to estimate contractors' markup
بواسطة: Liu, M., وآخرون
منشور في: (2013) -
Predicting nonlinear network traffic using fuzzy neural network
بواسطة: WANG, Zhaoxia, وآخرون
منشور في: (2003) -
Neural identification of rock parameters using fuzzy adaptive learning parameters
بواسطة: Liang, Y.C., وآخرون
منشور في: (2014) -
A stock selection strategy using fuzzy neural networks
بواسطة: Wong, F.S., وآخرون
منشور في: (2014) -
A note on the integration of fuzzy systems with neural networks under a TLTT framework
بواسطة: Nie, J., وآخرون
منشور في: (2014)