Anomaly detection for X-ray of PCB & IC images

This project investigates the use of deep learning models for defect detection in printed circuit boards and integrated circuits using YOLOv9. We developed a customized neural network model that take binary mask images and identifies defects in each image. The methodology included converting the dat...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Heng, Daryl Ew-Jynn
مؤلفون آخرون: Wen Bihan
التنسيق: Final Year Project
اللغة:English
منشور في: Nanyang Technological University 2024
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/177102
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!