Deep learning algorithm to detect tree defects via circular scans
This research aims to advance the accuracy and efficiency of tree defect detection and analysis by integrating Ground-penetrating Radar (GPR) with Deep Learning techniques. It delves into discussions on GPR-based techniques, circular scanning methods for tree imaging, and the application of Convolut...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Nguyen, Thanh Tin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Abdulkadir C. Yucel |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/177109 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Detection of tree defects via ground penetrating radar
بواسطة: Dang, Thanh Nhan
منشور في: (2024) -
Deep learning-based construction activity classification
بواسطة: Lian, Si Hui
منشور في: (2024) -
Deep learning algorithms to image the tree interiors via scans on a straight trajectory
بواسطة: Bui, Quang Huy
منشور في: (2024) -
Review Sharing via Deep Semi-Supervised Code Clone Detection
بواسطة: Guo, C., وآخرون
منشور في: (2021) -
EFFICIENT DEEP CONVOLUTIONAL ARCHITECTURES FOR IMAGE AND VIDEO REPRESENTATION LEARNING
بواسطة: CHEN YUNPENG
منشور في: (2019)