Ranking-aware contrastive learning with large language models
Generating high-quality word and sentence representations is a foundational task in natural language processing (NLP). In recent years, various embedding methodologies have been proposed, notably those leveraging the capabilities of large language models for in-context learning. Research has shown t...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Nanyang Technological University
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/177983 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|