Uncertainty-aware model-based reinforcement learning: methodology and application in autonomous driving

To further improve learning efficiency and performance of reinforcement learning (RL), a novel uncertainty-aware model-based RL method is proposed and validated in autonomous driving scenarios in this paper. First, an action-conditioned ensemble model with the capability of uncertainty assessment is...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Wu, Jingda, Huang, Zhiyu, Lv, Chen
مؤلفون آخرون: School of Mechanical and Aerospace Engineering
التنسيق: مقال
اللغة:English
منشور في: 2024
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://hdl.handle.net/10356/178357
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!