Deep learning-based imaging of underground tunnels’ walls via GPR
A B-scan is a two-dimensional radar scan generated by moving a ground-penetrating radar (GPR) device along a survey line and recording the reflected signals at each point, providing structural information about underground objects. This dissertation proposes a two-stage inversion scheme to image...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Long, Zhengxing |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Abdulkadir C. Yucel |
التنسيق: | Thesis-Master by Coursework |
اللغة: | English |
منشور في: |
Nanyang Technological University
2025
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/184333 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
CHARACTERIZATION OF UNDERGROUND CAVITIES USING GRAVITY AND GPR METHOD
بواسطة: Ervando Ivan C, Emilianus -
STABILITY ANALYSIS OF DEEP UNDERGROUND TUNNEL BASED ON CONVERGENCE MEASUREMENT
بواسطة: Marwan Aziz, Muhammad -
Deep learning based estimation of wall parameters for through-the-wall imaging
بواسطة: Joseph, Christian
منشور في: (2024) -
A deep learning-based GPR forward solver for predicting B-scans of subsurface objects
بواسطة: Dai, Qiqi, وآخرون
منشور في: (2022) -
Machine learning and simulation of GPR data
بواسطة: Tan, Jia Dian
منشور في: (2022)