Advanced maximum margin learning techniques for large scale vision tasks
Computer science has been experiencing a paradigm shift because of the emergence of “big data”, so is computer vision. The explosion of images and videos on the Internet and the availability of large amounts of annotated data have brought out unprecedented opportunities and fundamental challenges on...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Chen, Lin |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Xu Dong |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/61769 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Large margin classifications and their applications in computer vision
بواسطة: Li, Xuchun
منشور في: (2008) -
Advanced topics in learning to hash for large-scale retrieval
بواسطة: Huang, Long-Kai
منشور في: (2020) -
Batch mode adaptive multiple instance learning for computer vision tasks
بواسطة: Li, Wen, وآخرون
منشور في: (2013) -
An empirical study on adaptation methods for large-scale vision-language models
بواسطة: Wang, Annan
منشور في: (2023) -
Semisupervised biased maximum margin analysis for interactive image retrieval
بواسطة: Zhang, Lining., وآخرون
منشور في: (2012)