Benchmarking deep learning algorithms on many-core systems
Deep learning is a branch of machine learning that aims to extract multiple simple features from data and then combining the simple features and deriving increasingly more high level features to extract abstract data representations. In this study, we will be investigating a particular algorithm...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Oh, Jeremy Yit San |
---|---|
مؤلفون آخرون: | He Bingsheng |
التنسيق: | Final Year Project |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/10356/66556 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
A study of deep learning on many-core processors
بواسطة: Chen, Peng
منشور في: (2016) -
Parallelizing model checking algorithms using multi-core and many-core architectures
بواسطة: Wu, Zhimin
منشور في: (2017) -
A study of deep learning on many-core
processors
بواسطة: Guo, Jintao
منشور في: (2016) -
High performance computing systems for many-core processors
بواسطة: Soh, Alexius Matthias Sheng En
منشور في: (2014) -
Stable adaptive work-stealing for concurrent many-core runtime systems
بواسطة: Cao, Yangjie, وآخرون
منشور في: (2013)