An Online Unsupervised Structural Plasticity Algorithm for Spiking Neural Networks
In this paper, we propose a novel winner-take-all (WTA) architecture employing neurons with nonlinear dendrites and an online unsupervised structural plasticity rule for training it. Furthermore, to aid hardware implementations, our network employs only binary synapses. The proposed learning rule is...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2016
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/80901 http://hdl.handle.net/10220/41059 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|