Mining visual collocation patterns via self-supervised subspace learning
Traditional text data mining techniques are not directly applicable to image data which contain spatial information and are characterized by high-dimensional visual features. It is not a trivial task to discover meaningful visual patterns from images because the content variations and spatial depend...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2013
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/96325 http://hdl.handle.net/10220/11425 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Nanyang Technological University |
| اللغة: | English |