Li-ion battery SOC estimation using EKF based on a model proposed by extreme learning machine
In this paper, a method for modeling and estimation of Li-ion battery state of charge (SOC) using extreme learning machine (ELM) and extended Kalman filter (EKF) is proposed. The Li-ion battery model from ELM, which is established by training the data from the battery block in MATLAB/Simulation, cou...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Du, Jiani, Liu, Zhitao, Chen, Can, Wang, Youyi |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Electrical and Electronic Engineering |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/98879 http://hdl.handle.net/10220/12835 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
RBF network-aided adaptive unscented kalman filter for lithium-ion battery SOC estimation in electric vehicles
بواسطة: Liu, Zhitao, وآخرون
منشور في: (2013) -
Development of an intelligent Li-ion battery management system for electric vehicles
بواسطة: Du, Jiani
منشور في: (2016) -
SOC estimation of rechargeable batteries
بواسطة: Chen, Wanjing
منشور في: (2015) -
EKF based simultaneous localization and mapping
بواسطة: Reeti Burman
منشور في: (2011) -
Lithium-ion (Li-ion) battery state of charge estimation
بواسطة: Zhang, Yu.
منشور في: (2013)