Comparative study of machine learning algorithms to classify hand gestures from deployable and breathable kirigami-based electrical impedance bracelet
10.3390/mti4030047
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Vedhagiri, G.P.J., Wang, X.Z., Kumar, K.S., Ren, H. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | BIOMEDICAL ENGINEERING |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
MDPI AG
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/197561 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
TETHERLESS SENSING AND ACTIVE STRUCTURES WITH KIRIGAMI PATTERNS IN BIOMEDICAL APPLICATIONS
بواسطة: GODWIN PONRAJ JOSEPH VEDHAGIRI
منشور في: (2024) -
Hand pose/gesture analysis using artificial intelligence
بواسطة: Lim, Ze Xuan
منشور في: (2024) -
Using the hands to identify who does what to whom: Gesture and speech go hand-in-hand
بواسطة: So, W.C., وآخرون
منشور في: (2011) -
Vision system for hand gesture recognition
بواسطة: Ilao, Joel P., وآخرون
منشور في: (2007) -
An interaction educational computer game framework using hand gesture recognition
بواسطة: Zhang, K., وآخرون
منشور في: (2013)